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2005.06.19 15:40

Ⅰ  상용 DB



  1. Dialog.com



  1972년 DIALOG 첫 서비스.  450여개 이상의 데이타베이스 수록,
  때문에 아주 간단한 검색이라도 훈련된   기술이 요구되었다.  
  그리하여  정보검색사가 탄생하게 되었다.
  수록내용으로는 과학 기술 정보, 비즈니스 정보, 특허정보가 강하며 분야별 전문 학술잡지,
  미국 석박사 학위 논문, 시장조사 보고서, 회사정보 등 다양한 정보자료를 수록하고 있다.


     검색 보조 도구(bluesheet)를 이용하여, 미리 검색할 DB(file 이라고 함)를 정하고
      검색 필드에 검색할 키워드까지 정한 후에, 검색식을 미리다 짜놓고
      Dialog 전용 접속 S/W를 이용하여, 접속한후(웹으로도 이용가능하기는 하지만)
      다양한 방식으로 검색결과를 얻는다. 
 


Dialog Alert Service 자료가 추가되때마다 저장한 검색식을 통해 자동적으로 검색해준다
DIALINDEX 검색결과를 미리알아볼수 있다
DIALOG ONESEARCH 40개 이상의 디비를 동시에 검색할 수 있다
DIALMAIL 전자메일 서비스
ONTAP database,연습용으로 사용할 수 있는, 저렴한 비용의 DB
DialogLink 전용 접속 프로그램


검색 보조도구 - 종합매뉴얼 Searching DIALOG: The Complete Guide
                        간이 매뉴얼  Searching DIALOG: The Guide to Menu
                        디비 목록  DIALOG Database Catalog
                        월간뉴스 Chronology


         Bluesheet- 검색전에 반드시 참고할 기초자료, 해당 디비의 내용설명
           검색 옵션등을 결정하는 데 필요한 검색보조도구이다.


출력형식
1. Dialog 등록번호
2. 초록을 제외한 전체 레코드
3. 서지사항(제목 저자 정보원 출판일자등)
5. 초록을 포함한 전체 수록 내용
6. 제목
8. 제목과 디스크립터(= 주제어, 색인어, 키워드)
9. 전문(full text)데이타에서 전체 내용출력
Dialog Bluesheet 에 File 별로 출력형태가 소개되어 있다
UDF(User Defined Format) 가능한 파일도 있다


DIALINDEX 특정 주제 관련 파일찾기
?B 411
?SF ALLNEWS    전체 디비대상   SF 번호나 관련주제


DIALOG ONESEARCH
?SET DETAIL ON     SS명령시 각파일별로 검색건수를 알려줌
?E     from  번호      번호파일에서 각기 검색
?SS
?show file              검색 대상으로 지정한 파일 리스트
  Onesearch - 여러 DB(file)를 한꺼번에 검색할 수 있는 기능
  Diaindex  - 여러 DB(file)에서 관련된 키워드를 검색할 수 있는 DB를 선택하는 기능
 


Dialog을 이용한 실제 검색사례



  정보제공 분야



  농업 식품 및 영양 - AGRICOLA  CABABSTRACTS  
     FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY ABSTRACTS  
     AGRIS INTERNATIONAL
     SATER RESOURCES ABSTRACTS
  화학분야 - CA SEARCH    CHEMSRARCH    BEILSTEIN ONLINE
     CHEMISTRY INDUSTRY NOTES     CHEMICAL BUSINESS NEWSBASE
  비즈니스 뉴스와 산업 분석
     ABI/Information      PTS Prompt        Trade Industry Index
     InvestText        NewSearch       Businesswire   
     D&B Duns Market Identifiers
  기업정보와 재무정보
     D&B Dun's Financial Records Plus
     D&B Million Dollar Directory
  과학기술 분야
     INSPE  CT     NTIS       COMPENDEX PLUS     SciSearch
  정부법률
     IAC Legal Resource Index
     Criminal  Justice  Periodical Index             NCIRS
  의학  건강  약품 정보
     EMBASE   MEDLINE
     PHARMACEUTICAL and HEALTHCARE INDUSTRY NEWS DATABASE
     INTERNATIONAL PHARMACEUTICAL ABSTRACTS
  특허, 상표, 저작권
    DERWENT World Patent Index
    DERWENT Patent Citation Index
    INPADOC
    JAPIO
    European Patents Full-Text
    US Patents Full-Text
  도서분야
    BOOK IN PRINT
    ULRICH'S INTERNATIONAL PERIODICAL DIRECTORY
    BOOK REVIEW INDEX
  교육 및 학술분야
    ERIC
    Dissertation Abstracts Online
    Conference Papers Index
    British Education Index
  사회과학 인문과학
    SOCIAL SCIENCE
    SOCIAL  ABSTRACTS


  조금더 자세한 Dialog   file 들에 대한 설명


  http://library.dialog.com/bluesheets/html/bls.html  
  Subject Category   주제별 범주로 나눈 bluesheet 내용들
  Dialog에서 검색할 수 있는 내용을 구체적으로 알 수 있다.



 


 
 검색 명령어의 종류
  Dialog
   STN
 
 
 
 파일 선정
 begin
 file
 
 
 
 검색실행
 select
 search
 
 
 
 검색제한  
 limit    
 range
 
 
 
 색인어표시    
 expand  
 expand
 
 
 
 검색식 일시 저장
 save temp 
 savetemp
 
 
 
 출력   
 type   
 display
 
 
 
 출력 검색식 표시
 display set         
 display
 
 
 
 검색종료 
 logoff
 logoff
 
 


                     


           [top]


 


 



  2. STN



  STN   -  화학관련 전문 상용 DB을 모아 놓은 데이터 뱅크임
  과학 기술 정보 연구원에서 대행(대리점) 검색교육과 검색 대행함.
 
 


주요 데이터베이스 목록



Aluminum Standards and Data  알루미늄 제품의 물성 데이타
Aluminium Fracture Toughness  알루미늄 강도에 대한 수치 정보
Analytical Abstracts   분석화학 분야의 문헌
American Petroleum Institute  석유.석유화학 공업의 문헌
American Petroleum Institute Patents  석유. 석유화학 공업의 특허
Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts  생물 생태학 수자원 해양학 수질오염
   환경관리등에 대한 정보
ASMDTA   복합재료 플라스틱 철 및 비철 금속 등에 대한 기계 및 물리적 특성
Beilstein Handbook of Organic Chemistry  유기화합물의 화학구조와 사전식 데이터
Chemical Structure and Dictionary   CA 파일에 대응하는 화학물질의 명칭과 구조 사전파일
Chemical Abstracts   화학 화학공업분야의 초록
Chemical Abstracts(OLD)  1967년 이전의 CA 참조파일
Chemical Abstracts(previews) CA 파일에 수록예정인 서지 정보로서 속보성 데이터베이스
Chemical Abstracts-Reaction  CA의 유기화학 및 유기 금속 분류에 수록된 100종
   이상의 잡지에서 발췌한 반응정보
Chemical Business NewsBase   세계의 화학시장, 상품정보 유럽정보에 강함
Chemical Engineering and Bio-technology Abstracts
   화학공학과 생명공학 분야의 문헌 초록 회의록 보고서 학위논문
Chemical Engineering News Online  화학산업의 뉴스, 생산, 시장통계, 교육, 정책등
Regulated Chemicals Listing File  화학물질 규제 관련 정보로서 EPA  TSCA  DSL  NDSL 
    EINECS   ELINCS 의 데이터를 포함
CHEMREACT  소련의 VINITI 와 독일의 ZIC가 협력제작한 유기화학 반응정보
CHEMSAFE    가연성 물질의 안정성 정보
Chemical Industry Notes  화학공업분야의 시장정보로서 정부 협회소식 판매 데이터 상품과 공정 가격정보
Chemical Journals of American Chemical Society  미국화학회 발행잡지 23종 전문 수록
Chemical Journals of Association of Official Analytical Chemists  분석화학분야 고나련 논문 전문수록


 참고서적 ;  화학 정보 활용법    (홍석의 ..)    산업기술정보원 발행


           [top]



  3. KOTIS.net
  지금은 웹으로도 서비스가 되고 있지만, 단독 PC 통신 서비스로부터 시작되었다.
  무역에 관한 거의 모든 정보가 다 들어 있다.  특히 알선정보는 여기만 가입해 두어도
  다른 무역게시판에 일일이 찾아다닐 필요도 없을 만큼 상세하다.
  무역 알선정보,  해외 각국 정보, 각국의 회사와 상품, 우리나라 회사와 상품 상세정보.
  무역 관련 전문지 기사모음 등 여러 가지가 있다.  검색서비스도 대행한다.


  4. Chollian.net
  국내 PC 통신의 선두주자. 기업 금융 산업 법률등 다양한 DB를 검색할 수 있다.
  각각을 인터넷으로 따로 검색할 수 있지만, 일부는 여러 개의 DB를 한꺼번에 검색할 수
  있는 메뉴가 있기에 편리한 점이 많다.


  5. 기타 상용 DB
  QUESTEL-ORBIT
    1994년 프랑스의 QUESTEL 사와 미국의 ORBIT 사가 합병되면서 만들어진 온라인 시스템으로 약 250여개의 데이터베이스들을 제공한다.  특히 특허정보에 강하며 특허 정보외에 비즈니스 정치 뉴스 화학 과학 기술 정보도 제공한다.  ORBIT 는 특허 및 과학기술 분야의 정보가 많고, QUESTEL 은 유럽에 관련된 특허 과학기술 통신 교통 분야의 정보가 많다.


 OVID Online
    의약학 전문 정보에 강하며 인문과학, 과학기술 생명과학 비즈니스등 광범위한 분야에 걸쳐 서지, 초록, 전문등다양한 정보형태로 제공하는 온라인 시스템이다.  OVID Online 의 특징 으로는 "LINK" 기능이 있다. 이 기능은 MEDLINE    EMBASE  TOXLINE 등의 일부 데이터베이스들의 의학정보를 전문형태로 제공하는 Comprehensive Core Medical Library 데이터베이스로 연결하여 전문을 이용할 수 있도록 하고 있다.


 JOIS
 일본과학기술 정보센터에서 제공.  데이콤에서 ID PW 발급 대행
  정보제공 분야로는  JICST 과학기술문헌 파일, 과학 기술 연구정보파일,
  장서목록파일, 의학문헌 파일, 일본 일간 공업산업정보 파일, 과학기술 의학 문헌 화일


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  6. 상용 DB 와 인터넷의 차이점



         상용DB


상용DB는 전문가를 필요로 한다.
상용DB는 이미 정형화된 세계 (검색 결과물이 항상 일정)
상용DB는 고전적인 정보라는 개념이 모두 들어가 있다.
각각의 필드별로 검색 가능하기 때문에 정확한,  검색이 가능
여러 DB를 한번에 검색 할 수 있다.
신뢰성 - 정보의 소재가 분명하고, 객관적인 정보가 주를 이룬다.


주요 내용은 - 각종 기업정보(심도있는 재무정보, 신용정보), 무역정보
 시사정보, 제도와 법규, 통계, 연구논문 등



        인터넷 정보


인터넷의 보편화로 쉽게 검색할 수 있다.


인터넷은 실시간성.  커뮤니케이션, 커뮤니티, 대중매체등 여러속성을 한꺼번에
가지고 있다.


각각의 정보에 대해서 전문정보 사이트로 가서 각각 따로 검색해야 한다.
(상용 DB에 있는 내용이, 각각 인터넷으로 서비스 되는 것이 많으므로 굳이
따로 따질 필요는 없으나, 특정 내용에 대하여 한꺼번에 검색해낼수 있다는
상용DB에는 크나큰 장점이 있다.)


정보의 신뢰도 - 상용DB는 대부분 신뢰도가 높고, 인터넷은 낮을 수도 있다.


           [top]


  7 .정  보  검  색  사



  인터넷이 생겨서 단순한 내용을 검색해주는 정보검색사의 역할은 필요없게 되었다.
  그 대신 검색하기 어려운 정보 검색이나,  너무나도 많은 정보를, 잘 분석해 내는 분야가
  더 필요하게 되었는데  Information Professional 이라고 한다.


  그리고 의사처럼, 각 검색전문가들은 자기의 전문분야가 따로 나누어진다.  특허전문
  기업정보 전문, 기계전문,  화학전문 ,마케팅 전문,  컴퓨터전문  등등,
  당연한 이야기지만, 각 정보대상에 대한 기본적인 지식과 어느 정도 전문지식 습득에 대한
  능력이 있어야 하기 때문이다.


  자기자신의 관련 분야에 대한 source map (관련 웹사이트) 정도는 항상
        검색하는 습관이 중요.


   정보검색 대행사 - 상용DB는 준비물과 비용이 많이 소요된다.
      어렵고 복잡한 검색은 대행사에게 맡기는 것도 좋을
      검색 경험이 풍부하고 ,  적절한 키워드 선정할 수 잇다.
      - 단점은 -   정보 검색 의뢰 자체도     중요한 비즈니스의 기밀사항 일 수 있다는 점
              그래서 검색 대행사는 신뢰성이 아주 중요하다.
 
  현재의 정보검색사 시험 - 초기의 반대여론에도 불구하고 지금은 여느 자격증보다 더 실생활에
      자리를 잘 잡은 것 같다.  문제 양상도 좋고, 변별력도 있고,   취업에도 유리하다
      대졸 신입의 경우, 정보검색사는 1급 자격증을 요구하는 것 같다.
 
  정보검색을 배울 수 있는곳
     상용 DB - 각 상용 DB를 취급하는 대리점. STN은 과학 기술 정보 연구원에서
     전체적인(종합적인) 정보검색사 강의   -  생산성본부와 dowon.com     [자세한 내용]


           [top]


 


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Ⅱ  인터넷



  1. 정보 상식



  
     1-1 정보 검색 방식  



 Building Block Technique - 동일한 개념을 몇 개로 나누고, 순차적으로 결합하여 검색.
 Pearl Growing Technique - 검색대상에 대한 기본 지식이 부족할 때, 기초검색을
        먼저 한 후, 본격적인 검색에 들어간다.
 기타 - 특정성이 높거나 낮은 부분, 그리고 명료한 키워드를 바로 선정해서 검색한다.
    검색 경험이 풍부한 사람에게 유리하다.(Specific Facit First Method  
    Low Posting Point first Method             Clearity Facit First Method)


  고전적인 정보검색사들의 상용 DB 검색방법인데,  인터넷 시대에도 이런방법
  을 인용해보는 것도 큰 프로젝트에선 필요하다고 보여진다.



 
  참고 ;  정보검색단계를 정할때
   어느 수준까지 검색할 것인가를 정하는 것이 중요함 (검색의 깊이)
   처음엔 간단한 검색부터 해 나가는 것이 좋을 듯 하다.
   대략의 전략을 미리 세워놓고 검색을 시작 해야함 (인터넷도 )
   검색할 대상 - 잡지, 도서관, 검색엔진...., 관련 키워드같은 간단한 메모라도..
   상용DB는   Bluesheet 같은 것을 찾아야 하는 저절로 전략을 짜게 되는데
   인터넷은 의외의 결과가 많을 수 있으므로, 처음부터 어디 어디를 검색하려
   했는지 하는 것이라도 꼭 메모하는 습관이 중요.
   (그렇지 않으면  진짜 넓고 넓은 바다이기 때문에 꼬르륵 ... 정신을 잃게 된다)


     1-2 정보의 여러 가지  형태


Offline 정보 -   관련자를 만나서 직접 알아내는 것. 그리고   도서, 신문 잡지, CD-ROM 등등
(해킹은 제외 - 물론 불법이고- 신뢰도도 의심스럽다)


일차문헌 - 학술잡지    기술 보고서   학위논문  정부간행물   특허
이차문헌 - 서지   색인지   초록지


서지 데이터베이스  
리퍼럴(referral)데이터베이스
전문(full text) 데이터베이스
수치 데이터베이스


 


     1-3  정보의 공급형태
 


  IP  -   Dialog (상용DB)  -  searcher(정보검색사)  - enduser(검색 의뢰인)
  IP  - Internet  - 검색엔진  (검색의뢰인 직접 검색)
(여기서 IP는 신문사 연구소 출판사 신용평가기관 등등...정보 DB를 축적하는 곳)


     1-4 
garbage - 핑클을 검색했는데 서핑클럽이 나온 것.  그 서핑클럽을 garbage 라함.
leakage - 꼭 검색이 되었어야 했는데, 누락된 것.


           [top]



  2. 검색 실마리 풀기  


   검색전에 찾아야 할 사항들



     2-1 정보소스
   http://www.metadb.net  데이터베이스 진흥협회(http://www.dpc.or.kr )
   http://www.rebas.com/info.htm
   천리안 정보검색 길잡이 (go dbnet    도원컨설팅)


   보통 일간지나 경제지를 검색해보면, 관련 웹사이트 설명이 상세하게 되어 있다.
   전자신문.  인터넷 관련 기사가 많기에 훌륭한 정보원이
     이 될 수 있다.


   http://www.munhwa.co.kr/info/home.html  문화일보 정보원 사전
   


  알기쉬운 한국의 데이터베이스 편람 -  한국데이타베이스 진흥센터 발행
    국내에서 정보제공하는 IP와 공급하는 정보의 내용에 대한 설명을 모았다.


  데이터베이스 총람  - 산업기술 정보원
    역시 국내 데이터베이스 목록과 국내에서 이용 가능한 해외 데이터베이스 목록등이 있다.
  (거의 매년 발행되고, 이외에도 데이터베이스 산업에 대한 정보도 수록되었다)
 


     2-2   관련 키워드 찾기 - 
   시소러스,  http://www.thesaurus.com  
   약어사전  http://www.acronymfinder.com 
   영영사전,  http://www.m-w.com   웹스터 사전과 시소러스가 같이 있다.


   백과사전,  http://www.britannica.com   검색결과가 엄선된 웹사이트,  백과사전,   
      그리고 매거진   이렇게 3가지가   한번에 됩니다


   국어사전, 백과사전,전문용어사전  (모든 사전 총집합)
   각종코드 - SIC 코드(미국산업분류코드)   NAICS 코드로 변환중
              SIC 코드 http://www.env-sol.com/SIC/SIC.HTML 
              SIC Index - http://www.wave.net/upg/immigration/sic_index.html 
              HS 코드(국내 Kotis  website 안에서 검색가능)


   Ticker symbol  (주식 검색의 경우) (예 ; International Business Machine  => IBM)


     2-3    기본(기초)검색



    신문검색은 - 기본검색에 속함 - 정보 소스를 얻을 수 있고,   대상검색내용에 대한 기본 사항을
    미리 알아볼 수 있다.   


    검색엔진에서 가장 보편적인 단어를 넣어서 기본검색을 해 보는 것도 도움이 됨



     2-4  본격적인 정보검색


 


    먼저[목차]를 만들어 - 검색 outline을 확실히 정합니다



    국내엔진-키워드를 넣어서,어느 정도의 내용이 나오는지  알아봅니다.
    전문잡지 사이트  와 신문 저널 에서도 검색합니다.
    관련된 전문데이타베이스  - 상세한 구체적인 검색이 가능합니다.
    관련법규, 정부정책, 국가에서 제작한 사이트를 적극 활용 합니다.
    그리고 관련 통계자료를 살핍니다.  국가환경 검색
    관련기사 , 참고기사 - 문제의 정의를  좀더 명확히 하기 위하여
    문헌정보 - 연구소, 관련보고서,  관련강좌, 관련대책 관련이론, 포럼, 협회
    학술정보검색          학술정보검색2


    KINDS 에서  신문검색을 할 수 있습니다.관련기사를 검색하는 기초조사를 합니다
    국가정보도서관 - 정기간행물  논문, 단행본 


      2-5  최종적인 정보검색


       색다른 디렉토리(국내) -
       해외 디렉토리 해외도서관
       외국기사 전문지 저널기사


       전문 분야의 데이터베이스
       각 분야별 -전문잡지 사이트 (예를들면, 의학사이트)
       
       종합 사이트 - 디렉토리 사이트, 전문사이트, 연구기관 사이트
       개별 사이트 - 각 회사나 특정사이트 연락점
       지역별 분류 - 국내 사이트, 해외 사이트
       성격별 분류 - 기업사이트 공공사이트


        최종적으로 여러 방면에서 자료를 수집합니다
        offline 정보 CD-ROM, 이나 단행본일 경우 서점이나 도서관을 이용합니다.
        해당내용이 천리안 상용 데이타베이스나 동호회형식으로 있을 수 있습니다.
        관련사이트 url 만을 알아내거나, 연락점(주소, 전화번호)으로 직접 방문하거나 전화연락.
        기타 ; 역 추적 - 결과를 먼저 검색하고, 자료를 수집해 나가는 방법도 있을 수 있음  


           [top]



  3. 강력 추천 사이트   인터넷 검색, 실제 어떤 정보들이 들어있는지



http://www.northernlight.com/ 


http://www.kric.ac.kr  학술 연구 정보 서비스
  OCLC DB를 웹상에서 검색할 수 있고, 원문도 받을 수 있다.
  (OCLC 에 대한 자세한 내용



http://gumsak.com/searcher/gangchoo.html


신문, 잡지. TV 매체  연구소  도서관  서점  간행물  .. 논문 등등..
어떤 대상 내용이건,(의료, 법률, 신기술...)다양한 매체를 검색하는 것이 유리하다.


 


 


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Ⅲ     검색엔진에 대하여


자세한 정보를 원하면 여러 검색엔진을 다 검색해 볼 수밖에 없다.
검색엔진의 특성이 조금씩이라도 다 다르기 때문에 검색 결과가
늘 상이하게 나오는 경우가 많다.


인덱스 되는 시기
 1. 검색엔진이 가장 먼저 생긴 시점 (ex; altavista 와 empas)
 2. 검색엔진에 특정 웹사이트를 올리는 시점
 3. 검색엔진에 특정 웹사이트의 설명을 변경하는 시점


  그러므로 특정 웹사이트에서 가장 최신의 내용은 검색이 불가능하다고 볼 수 있다.
  그리고 특정 웹사이트의 데이터베이스 내용자체도 거의 검색이 어렵다.



네이버의 넥서치 - 되물어 본다.  정보의 개념을 총체적인 것으로 이해하기 시작했음.
월드맨 - 육하원칙에 따라 나오는 검색 결과.  아직은 색인이 많지는 않은 것 같다.
엠파스 - 자연어 키워드 사용


+  표시 - 외국 검색엔진은 대부분 반드시 포함
            국내 검색엔진은  or 표시
  그냥 혼동될 때에는 단어 사이 공백을 띄고 입력하면 된다.
  거의 모든 검색엔진이 디렉토리의 설명부터 검색이 되어 나온다.


우선검색되는 순서
  도메인에 해당 검색어가 있는 경우(외국의 경우)
  제목에 해당 검색어가 있는 경우
  설명에 해당 검색어가 있는 경우(설명이 짧은 경우 우선 검색됨)
  title 에 해당 검색어가 있는 경우
  본문에 해당 검색어가 빨리 나오는 경우 (많이 나오는 경우)  ...
  해당 검색어 사이의 간격이 짧을 때 먼저 검색이 되어진다.



 


      그래서 "쓰레기"라고 들 하는 별 쓸데없는 웹사이트가 알짜 웹사이트
      보다 먼저 검색되어 나올 확률이 높다.



yahoo.com
 - 검색엔진의 특성 - 디렉토리의 설명에 대하여 검색을 한다.
      각 디렉토리로 찾아가는데에 의의가 있다.
 - 키워드 선정시 유의점  - 포괄적인 단어를 사용해야함.
 - 부울리언 연산 and or not (단어사이의 공백은 and 조건으로 인식함)
    최근 google  채택으로 약 500억 웹페이지를 인덱스 했다고 함 
    +꼭 필요한 키워드         - 제외하는 키워드
    +t:  title 안에서 검색       + u:    url에서 검색
   " 구검색 가능"                *      와일드카드
                     연산자 순서    +   -    t:    u:     "   "      *


altavista.com 
- 검색엔진의 특성 - 많은 웹문서를 그대*로 색인했다.
- 키워드 선정시 유의점  - 비교적 자세한 검색어 선정
- 연산자   (단어사이의 공백은 or 조건으로 인식함)
  +꼭 필요한 키워드         - 제외하는 키워드 
  +title:   title  안에서 검색    +url:   url에서 검색     (host 와 domain 도 있다)
   "구검색 가능"        *     와일드 카드     (???   숫자만큼 와일드 카드)


   대소문자 구별한다.  


 


전문가들이 만든 검색엔진.
http://www.northernlight.com/  Special Collection 은 서지정보만 출력되고
   유료로 전문을 볼 수 있다.


http://www.britannica.com/
   검색결과가 엄선된 웹사이트,  백과사전, 그리고 매거진   이렇게 3가지가   한번에 됩니다


http://www.alltheweb.com/   로봇프로그램이 아니라 사람이 직접 색인한 검색엔진.
   그래서 검색 결과가 우수하다. 어떤 검색을 하건, 검색할 때 마다 꼭한번은
   검색해 볼만한 엔진.


기타 여러 가지 검색엔진


 


주로 3가지 문제 유형.  
1. 키워드형 검색엔진에서 직접 검색해야 하는 내용.
2. 전문 DB를 꼭 찾은 다음, 그 안에서 검색해야 하는 내용.
3. 최근 시사적인 문제는 신문에서 찾아야 함.


  


마지막으로 정보를 확실하게 내 것으로 만들기 위해서는...


상용DB건 인터넷이건 각 대상에 대해서 자세히, 구체적으로 어떤 정보를 제공하는지
알아둔다. 가능한 한 상세히 알아둘수록 좋다.
더 좋은 건 한번쯤 검색해보는 것이고,  더욱 더 좋은 건  필요한 키워드로 한번 검색해서
유용한 정보를 얻어내면, 비로소 완전히 정보가 자신의 것이 된다. 
그래서 정보검색은 경험이 가장 중요하다.



 

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Posted by 검색 gumsak
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